Программа, анализирующая питание в кафе, показала результаты
- Обновлено 11 Август 2013
Программа, анализирующая питание в кафе, показала результаты. Программисты из Рочестерского университета создали приложение, которое помогает избежать интоксикации. Сервис nEmesis, анализирующий твиты пользователей социальной сети, отображает названия кафе и ресторанов, посетителей которых кормили блюдами низкого качества.
За четыре месяца 2013 года (с января по апрель) программа уже доказала свою состоятельность. Схема его работы проста: если житель Нью-Йорка посещает кафе, которых, кстати, в городе больше 25 тысяч, то в течение последующих нескольких дней приложение мониторит его сообщения на предмет ключевых слов, свидетельствующих о пищевом отравлении.
Во время тестирования сервис проанализировал более 3,8 млн твитов. Примерно 6 тысяч из них содержали информацию, так или иначе касающуюся здоровья желудочно-кишечного тракта. В результате разработчики выявили 120 мест общепита, причастных хотя бы к одной вспышке острой кишечной инфекции в городе. Кстати, рейтинг кафе, проставленный nEmesis, оказался очень близок к оценкам, данным им сотрудниками нью-йоркского департамента здравоохранения.
Пока что сервис действует только на территории одного города, однако скоро его география может расшириться. В ноябре создатели приложения поедут на конференцию Human Computation & Crowdsourcing в Палм-Спрингс в Калифорнии, где nEmesis будет представлен широкому кругу ученых.
Успешной презентации программы мешает только одна проблема, которую разработчики не знают, как устранить. Дело в том, что пользователи могут сознательно «троллить» кафе, тем самым снижая его репутацию.
